Reviews for Super Edge-Antimagic Graphs: A Wealth of Problems and Some Solutions

The average rating for Super Edge-Antimagic Graphs: A Wealth of Problems and Some Solutions based on 2 reviews is 3 stars.

Review # 1 was written on 2016-08-01 00:00:00 Dddd Ddddddddddd Almost 2 decades later this book is still a great resource for delving deeper into MCMC. (It may explain the basics well too, but since I already knew those, I can't judge their exposition from a newbie's perspective.) The chapters on reparameterization, model determination, and model checking have been invaluable to my recent work and are very clearly written; I look forward to the other chapters too. The only seriously-dated advice I've noticed so far is the recommendation of the problematic harmonic mean estimator.

Review # 2 was written on 2016-08-03 00:00:00 Nate Devries Negli ultimi anni la teoria delle reti sta suscitando un interesse notevole e ramificato. Sebbene le sue radici siano antiche e buona parte della sua matematica si basi sulla teoria dei grafi, nuove interessanti e profonde scoperte si stanno succedendo a ritmi assai sostenuti, con applicazioni assai disparate ed innovative. Una delle prime scoperte recenti fu quella delle reti di mondo piccolo, caratterizzate dall'avere un diametro piccolo pur essendo molto clusterizzate. Queste reti hanno proprieta' a meta' strada tra i grafi random e i cristalli. In "Small worlds" Watts esplora il percorso logico e matematico che lo ha portato ad approfondire la conoscenza di queste reti. Nella prima parte del libro al lettore, di cui non si presuppone se non una generale conoscenza di semplice matematica, vengono fornite le definizioni di teoria dei grafi e le statistiche necessarie a comprendere la struttura delle reti, quindi vengono proposti diversi modelli per la costruzione di reti. Abbondanti simulazioni numeriche sono usate per studiarne la struttura e il comportamento a grandi dimensioni (scaling), dimostrando che solo alcune posso essere definite small world. Nella seconda parte i risultati si applicano alla dinamica di alcuni selezionati sistemi complessi (diffusione di virus, cooperazione, oscillatori accoppiati, automi cellulari), dimostrando che la topologia anche solo qualitative delle connessioni all'interno di ciascuno di questi sistemi ne influenza sostanzialmente la dinamica. I risultati sono molto affascinanti e aprono ulteriori campi di indagine. Un testo consigliato a chi ha gia' letto altri testi divulgativi a riguardo ma vuole avere piu' sostanza matematica tra le mani.